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人工智能在肿瘤学中的应用及其局限性

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发表于 2024-4-3 11:14:53 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国山东青岛
AI领域两个超重要的概念是机器学习和深度学习,深度学习是机器学习的一个子集。机器学习厉害之处在于可以让算法自己从数据中学习和适应,而不需要我们教它怎么做。深度学习更突出一些,它用一堆算法模仿人脑的思考方式处理和分析数据。人工智能算法分为两大类:预测性AI和生成性AI。预测性AI工具通过学习训练数据中的模式来预测新场景下的结果。例如,用于从乳腺X光扫描中诊断乳腺癌的基于图像的分类工具就是一个预测性工具。生成性AI则创造出训练数据中没有明确出现的新输出,如与患者进行对话互动的AI聊天机器人。
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