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征集病理报告与诊断结果,希望为未来的淋巴瘤诊断贡献...

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发表于 2018-11-23 06:27:24 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国北京
本帖最后由 昕晴驿站 于 2021-1-13 11:35 编辑

各位病友大家好,我先跟大家说说自己目前的一个想法,我是一名在读博士生,在国外大学交流访问的时候开展了采用AI辅助检测血液中的细胞研究,其中的一个样本用的正好就是某种淋巴瘤细胞。然而今年自己得了这个病才发现,目前临床上主要还是通过病理检查来进行淋巴瘤疾病的诊断,根据我自己的病理诊断经验,医生会要求做穿刺或者取组织检查,初步判断是淋巴瘤后再加免疫组化,然后做加强CT,全身CT,pet CT最终确定分型。一整套下来时间还比较长,尤其对于一些上腔静脉综合征等患者(比如我)是需要尽快开展治疗的。所以我想征集一下大家的病理报告,利用AI方法的快速计算能力,来缩减得到最终结果的时间。病理报告最好是电子版,清晰度越高越好,我也争取看看有没有可能拿到原图。或者在今后有条件寻求医院的合作,提高淋巴瘤的诊断准确率。等训练的模型差不多之后,给更多的患者试用看看。如果大家手头有这样的资料,可以给我发邮件(邮件名:yiqizhansheng086@163.com),保证不会暴露大家的隐私。

希望跟大家一起,战胜086,过健康快乐的生活!
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发表于 2018-11-23 07:43:19 | 显示全部楼层 来自: 中国广东深圳
病理会诊:专家看切片
现在AI在一些简单基础的医学诊断方面还不成熟,淋巴瘤这种复杂的系统性疾病就更难了~
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发表于 2018-11-23 08:28:21 | 显示全部楼层 来自: 中国湖北武汉
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发表于 2018-11-23 08:29:21 | 显示全部楼层 来自: 中国湖北武汉
我老公这几天就要做活检取样了,需要提供什么给你?
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发表于 2018-11-23 08:29:51 | 显示全部楼层 来自: 中国湖北武汉
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发表于 2018-11-23 08:53:27 | 显示全部楼层 来自: 中国辽宁沈阳
有大爱的人,好起来,大家一起战胜086,说的太好了
大家都好起来
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发表于 2018-11-23 09:07:12 | 显示全部楼层 来自: 中国
记得今年3,4月份的时候,看过一个视频,就是AI 用于癌症和肿瘤分析的,特别是疑难癌症及肿瘤的分析,可以在几秒钟,分析出各种潜在的状态和预后,但我没注意是美国哪个大学的,你可以用谷歌翻墙去查询一下,借鉴。
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发表于 2018-11-23 09:14:17 | 显示全部楼层 来自: 中国北京
想法是好的,不过建议先买一本WHO Classification of Tumours of Haematopoietic and Lymphoid Tissues, Fourth Edition看一看再做决定。不管是AI还是病理医生,吃透这本书是淋巴瘤病理诊断的首要条件。
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 楼主| 发表于 2018-11-23 09:25:20 | 显示全部楼层 来自: 中国北京
我老公活到80 发表于 2018-11-23 07:43
现在AI在一些简单基础的医学诊断方面还不成熟,淋巴瘤这种复杂的系统性疾病就更难了~
...

确实当前还不可能取代有经验的专家诊断,但是作为辅助诊断应该有一定应用,未来发展也许也能实现精准诊断
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 楼主| 发表于 2018-11-23 09:29:48 | 显示全部楼层 来自: 中国北京
一颗草 发表于 2018-11-23 08:29
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您好,我需要的是病理结果和医生的诊断结果,因为现阶段我是在收集病例样本,然后进行模型训练,距离最终实现还需要时间,但是你爱人做完活检之后应该就得联系医生做病理检查了,所以如果您愿意分享,可以在拿到结果后将您爱人的病例发给我,然而这个模型可能用到您爱人身上的几率可能不大,因为不能延误了诊断。谢谢您的支持!
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 楼主| 发表于 2018-11-23 09:31:11 | 显示全部楼层 来自: 中国北京
丫丫好起来 发表于 2018-11-23 08:53
有大爱的人,好起来,大家一起战胜086,说的太好了

希望能真的做点实在的研究而不是脱离了实际,给自己也给广大病友提供一个可以参考的信息。大家一起努力!
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 楼主| 发表于 2018-11-23 09:34:52 | 显示全部楼层 来自: 中国北京
活下去 发表于 2018-11-23 09:07
记得今年3,4月份的时候,看过一个视频,就是AI 用于癌症和肿瘤分析的,特别是疑难癌症及肿瘤的分析,可以 ...

谢谢提供有用信息,我去多看看相关文献!
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发表于 2018-11-23 10:09:02 | 显示全部楼层 来自: 中国河南三门峡
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
滤泡性淋巴瘤?
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发表于 2018-11-23 10:12:42 | 显示全部楼层 来自: 中国湖北
我觉得病理报告用ai解读用处不大啊。目前最最需要的是:
1、液体活检,很多人位置做不了活检或者要多次活检才能取到病理
2、用AI直接读病理切片。因为人去读,会有误诊,而且时间非常长
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发表于 2018-11-23 10:30:54 | 显示全部楼层 来自: 中国广东深圳
这个估计直接和医院病理科联系会更好,病人拿到的大多都是打印版病理报告,一则上面的图像以及清晰度等有限,不足以用来组建有效大规模数据库,更无论正样本和负样本了,二则你通过这样搜集来的图像也无法进行有效的标注,怎么进行训练啊?
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 楼主| 发表于 2018-11-23 14:20:21 | 显示全部楼层 来自: 中国北京
加菲猫大食懒 发表于 2018-11-23 10:30
这个估计直接和医院病理科联系会更好,病人拿到的大多都是打印版病理报告,一则上面的图像以及清晰度等有限 ...

确实是寻求医院合作更好,或者有一些国外网站也提供图像,标注我就根据诊断结果来标注,先用supervised learning的方法吧
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 楼主| 发表于 2018-11-23 20:15:26 | 显示全部楼层 来自: 中国北京
老家 发表于 2018-11-23 10:09
淋巴瘤的诊断确实是需要有更加突破性的快速诊断的临床路径了,好多人的确诊之路太坎坷了,甚至最后也是糊里 ...

嗯嗯,快速诊断应该成为趋势,有的病情真的耽误不得
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 楼主| 发表于 2018-11-23 20:16:15 | 显示全部楼层 来自: 中国北京
chaojijing 发表于 2018-11-23 10:12
我觉得病理报告用ai解读用处不大啊。目前最最需要的是:
1、液体活检,很多人位置做不了活检或者要多次活检 ...

同意,您说的液体活检具体是指?
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 楼主| 发表于 2018-11-23 20:17:29 | 显示全部楼层 来自: 中国北京
加菲猫大食懒 发表于 2018-11-23 10:30
这个估计直接和医院病理科联系会更好,病人拿到的大多都是打印版病理报告,一则上面的图像以及清晰度等有限 ...

这个可能会是问题,但还是打算先试一下,因为现在我也不是很方便起各处联系医院,但是以后是要这么做的
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发表于 2018-11-25 21:30:01 | 显示全部楼层 来自: 中国山东
机器学习,也是学习的病理和结果。现在病理端,医生也是凭自己的经验给下的结论!经验那个东西,不一定是机器通过深度学习能学到的,应该还需要更多的标本及显微镜下的成像图
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